ค่าจูนการจัดอันดับ (มีผลทันที)

score = wvec/(k+rank) + wkw/(k+rank) — Reciprocal Rank Fusion

Embedding

⚠ เปลี่ยน model/dimension ต้องกด Re-embed ด้านล่างถึงจะมีผลกับข้อมูลเดิม

พจนานุกรมตัดคำ

⚠ เพิ่ม/ลบแล้วต้องกด Re-tokenize ถึงจะมีผลกับดัชนีคีย์เวิร์ดเดิม

คำที่ไม่ช่วยค้น เช่น คำลงท้าย/คำถาม — ตัดออกจากคำค้นฝั่ง query เท่านั้น

ประมวลผลดัชนีใหม่

Re-embed: ฝัง vector ใหม่ทุกรายการ (เสียเงิน OpenAI) · Re-tokenize: ตัดคำใหม่สร้างดัชนีคีย์เวิร์ด (ฟรี)

ทดสอบค้นหา (ดู breakdown คะแนน)

ลองค้นด้วยค่าที่ตั้งไว้ตอนนี้ — เห็นอันดับแต่ละฝั่ง, ส่วนแบ่งคะแนน RRF, similarity และคำที่ตรง